jjaio8986 님의 블로그

[목차]1. SQL 강의 인사이트 정리2. 팀별 1주차 발제 인사이트1. SQL 강의 인사이트 정리  - MySQL을 사용한 구문에선 마지막에 세미콜론( ; )을 적기.  - DISTINCT 구문은 뒤에 이어지는 단위군의 중복을 제거하는 의미를 담고 있다.    가령) COUNT(DISTINCT 컬럼1)을 할경우 컬럼1의 중복되지 않은 데이터들의 개수를 구할 수 있다.  - WHERE 구문을 통해 연속해서 필터링하고자 할 때, 쉼표 ( , )가 아닌 조건문을 지원하는 연산자(AND, OR, NOT)를 사용해야 한다!   [NOT의 경우 "A IS NOT B"의 형태가 아닌 "A NOT IS B"와 같이 NOT이 뒤따라 오는 대상을 부정한다! 즉, 연산기호나 값에 선행하여 작성해야 한다!]  - 조건문을 ..

[목차]1. 팀 아티클 스터디2. 라이브 세션 인사이트 정리1. 팀 아티클 스터디 - "데이터 아키텍처? 쉽게 배워봅시다"https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2396/ 데이터 아키텍처? 쉽게 배워봅시다 | 요즘IT오늘은 데이터 아키텍처에 대한 이야기를 나누려고 합니다. 처음 접하면 낯설고 복잡할 수 있지만, 함께 차근차근 알아보면 더 이해하기 쉬울 거에요. 데이터 아키텍처(Data Architecture)는 조직이yozm.wishket.com1.1. 아티클 요약 - 데이터는 그 자체로 중요하나, 그것의 활용에 따라 그 가치가 전면 발휘된다. 그러한 점에서 데이터 아키텍처(Data Architecture)가 무엇보다 중요하다.데이터 아키텍처는 조직의 데이터 베이스 구축..

[목차]1. 직무조사 자료 취합2. SQL 강의 인사이트 정리1. 직무조사 자료 취합직무데이터 분석가 데이터 엔지니어 비즈니스 분석가CRM 마케터주요 업무- 데이터 수집, 정리- 데이터 분석, 인사이트 도출- 데이터 시각화, 보고서 작성- 비즈니스 문제 해결 지원- 데이터 분석 환경 구축[ETL(Extract Transform Load) 파이프라인]- 비즈니스 프로세스 개선- 분석 알고리즘 or 모델링 고도화- 한정 자원으로 효율적 목표 수립.- 고객 데이터 수집 및 관리- 고객 세그먼테이션 및 타겟팅- 타겟 고객 대상 마케팅 캠페인 기획 및 실행- 성과 분석필요 역량- 프로그래밍, 데이터 처리- 통계, 데이터 분석 기법- 데이터 시각화, 분석력, 비즈니스 이해력- 컴퓨터과학적 지식- 데이터베이스와 데이..

[목차]1. 팀 아티클 스터디 "데이터 시각화 101 : 데이터 시각화는 왜 중요할까?"1. 팀 아티클 스터디 "데이터 시각화 101 : 데이터 시각화는 왜 중요할까?"https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1750/ 데이터 시각화 101: 1 데이터 시각화는 왜 중요할까? | 요즘IT데이터의 양이 늘어나고 복잡해질 수록 데이터를 좀 더 쉽게 이해하고 인사이트를 발견하는 것의 필요성이 높아지고 있는데요. 데이터 시각화란 말 그대로 데이터에서 발견한 정보를 시각적으yozm.wishket.com [목차]A. 데이터 시각화의 정의와 사례들B. 데이터 시각화의 이점C. 팀 및 개인 인사이트 A. 데이터 시각화의 정의와 사례들 A.1. 정의 : 데이터 시각화는 데이터에서 발견한 ..

목차1. 아티클 요약 - 그 데이터는 잘못 해석되었습니다2. 아티클 요약 - 데이터 리터러시(Data Literacy)를 올리는 방법1. 아티클 요약 - 그 데이터는 잘못 해석되었습니다 [주제] - 데이터 해석에 발생하는 오류들과 옳은 해석 방법[목차]데이터 해석 시 발생하는 오류    1. 생존자 편향의 오류    2. 심슨의 역설    3. 상관관계를 통한 성급한 일반화    4. 목적에 맞지 않는 지표 선택    올바른 해석 방법 ‘세이건 표준’[아티클 요약] - 데이터를 통해 의사 결정을 함에 있어 다양한 문제들과 오류가 등장한다. ‘지표 설정’ 단계에서 문제가 생겨 발생하는 ‘생존자 편향의 오류’, 해석함에 있어 분석하고자 하는 대상의 성질이 쉽게 정의되지 않아 발생하는 ‘심슨의 역설’, ‘성급..

※ 목차SQL 2주차 강의 개인 정리주간 핵심 정리SQL 2주차 강의 개인 정리[주제] SQL 기본구조를 활용한 데이터 조회 및 숫자 계산, 정렬1. 데이터 조회 및 엑셀 함수 적용 - 일반적으로 엑셀에서 적용되는 함수를 SQL에도 적용하여 계산 및 조회가 가능하다. 1.1 숫자 연산기호  - 특정 테이블 내의 컬럼끼리 연산이 필요한 경우에 사용.  - 종류)연산자설명+더하기-빼기*곱하기/나누기형식) 컬럼1 '+' or '-' or '*' or '/' 컬럼2[SELECT  컬럼1 + 컬럼2FROM 테이블]"테이블 내의 컬럼1과 2의 값을 합쳐 연산하여 그 데이터 값을 조회한다."  1.2. 기본 연산 함수  - 태이블 내의 특정 컬럼의 합계와 평균을 구하기 위해 함수 명령어를 사용해 연산하여 그 값을 조..

아티클 - "데이터 베이스 분석가는 어떤 일을 하나요?"[주제]‘데이터 분석가’는 무엇인가? [목차]도입데이터 분석가 vs 엔지니어 vs 사이언티스트데이터 분석가가 갖춰야 할 역량[아티클 요약] 도입) 인터넷 보급과 더불어 4차 산업혁명이라는 단어가 부상하며 등장한 데이터 관련 직군이 몇몇 있었다. 하지만 데이터의 저장 및 처리 기술이 발전되고, 개선됨에 따라 직군들은 더욱 세분화되었다. 또한 현 비즈니스 트렌드에서 데이터 기반 의사결정이 필수인 시대에서 데이터 관련 직군은 어떻게 구분할 수 있는가? 그리고 ‘데이터 분석가’는 무엇인가?데이터 분석가 vs 엔지니어 vs 사이언티스트) 데이터 관련 직군은 다양하나 주로 언급되는 것은 ‘데이터 분석가’, ‘데이터 엔지니어’, ‘데이터 사이언티스트’이다. 간단..

[KDC] 엑셀보다 쉽고 빠른 SQL 1주차 강의 개인 정리>  ※ 주제 : SQL의 이해와 데이터베이스 조회 방법 ※ 목차SQL과 데이터베이스란?데이터 조회하기{'SELECT', 'FROM'}필요한 컬럼 선택 및 별칭 부여 방법필터링 방법 및 조건문에러메시지와 그에 대한 대응자세SQL과 데이터베이스란?1. SQL (Structured Query Language)  - 정의 : “관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)의 데이터를 관리하기 위해 설계한 특수 목적의 프로그래밍 언어” [쉬운 말로 데이터베이스와 대화를 하기 위한 언어.]  - 일정한 문법 구조를 갖고 있어 이해하기 용이하며 데이터베이스에 데이터를 ‘조작’ 하기위한 요청문을 'Query'문이라고 한다. 2. 데이터베이스 - 정의 : “전자..

※ 목차 스타터 노트아티클  - "데이터 베이스 분석이란 무엇일까?"1. 스타터 노트 1.1. 내가 데이터 분석 트랙에 참여하게 된 계기공시에 시간을 투자했으나 좋은 결과를 내지 못한 상황에서 새로운 길을 찾고자 모색하고 있었다. 그러다 여러 구직 사이트에서 자주 언급되는 것을 보았는데 '개발자, 데이터 분석가, PM, UI/UX'가 바로 그것이다. 주변에 물어보니 "거긴 이미 사람들이 가득 차있다.", "관련된 전문학과를 나온 사람도 사람이 너무 많아 지방에 국밥집해서 먹고산다." 이런 말들만 돌아왔다. 그 말에 따르면 관련된 전공이나 경력이 있는 사람들 사이에서 비전공에 무경력자가 경쟁하게되는 상황이 되는 것이다. 하지만 공시까지 하며 고집부리다 이 상황이 되었는데 더 나빠질게 있나 싶어 한 번 더 ..