jjaio8986 님의 블로그

데이터 분석 트랙 79일차 25.05.30. [TIL]

[최종 프로젝트] 1. 분석 데이터 셋 : " Google Merchandise Store"의 "Google Analytics" 데이터 셋으로 선정 # 트래픽 소스 데이터, 콘텐츠 데이터, 거래 데이터가 포함되어 있다. 2. 분석 목표 : 고객 행동 분석 및 퍼널 분석을 통한 마케팅 전략 도출 시도 3. 현재 빅쿼리에서 데이터를 다운 받아 저장하고 있다. [해야할 일] - [파이썬 종합반 5강 - 데이터 분석 및 검정] - "최종 프로젝트 데이터셋 저장" 이후 인사이트 정리 및 강의 내용 정리 예정 - 스파크 강의 수강 - 파이썬 종합반 6강 강의 자료 공부 - 최종 프로젝트 데이터 셋 다운완료 및 EDA와 전처리 준비

[최종 프로젝트 데이터 탐색] - 프로젝트의 목표 : 고객 데이터 분석을 통한 마케팅 전략 제시 - 사용하고자 하는 분석 혹은 기법 : 퍼널 분석(AARRR), 머신러닝-클러스터링, 전환율 및 이탈율 확인, 코호트 분석. # 즉, 고객의 유입 및 이탈을 퍼널 별로 행하고 싶다. 참고 사례1) A사의 CRM 마케팅 데이터 분석 서비스[주요 제공 서비스] - 온사이트&메시지 캠페인 자동화 - 커스텀 캠페인 및 오디언스 생성(쉬운 UI/UX) - 캠페인 성과 분석(캠페인 별 노출수, 발송수, 클릭률, 구매 전환율, 등등) - 사이트 데이터 분석(매출, 구매전환율, 구매 객단가 ,퍼널, 우입지표 전체) - 고객 데이터 분석(고객별 세션수, 구매주기 이탈률, CLV, 구매 가능성 등) - 상품 데이터 분석(노..

[QCC 6회차]- 이번 시험은 어려웠음.- 쿼리를 작성하기 위해 고려해야 할 사안이 많았다.ex. 윈도우 펑션의 2가지 order by, 3개 테이블 결합시 조인키와 colesce, timestampdiff()식- 가장 빠른 만점 제출자가 50분 걸린 정도...- 그래도 가장 실용적인 구문이니 차후 다시 확인해보자. Q1. 성별 별로 성적 상위 3명의 정보 가져오기(만일 공동등수일 경우 나이가 많은 사람이 우선)select *, rank() over (partiton gender order by score desc, age desc) rnfrom studentswhere (rank() over (partiton gender order by score desc, age desc)) # 다른 방법-- R..

[실전 프로젝트 마무리](라이브) - 대시보드 이미지적으로 사실 완성도 높게 만들었음. - 설명한 장표만 보아도 1대시보드에 얼마나 많은 내용이 담겼는지 확인 가능 - 대시보드 사용자가 여러명이기에 각각의 내용에 따른 내용을 확인할 수 있기에 좋았다. 수정요소 : 구현된 대시보드와 최종적인 인사이트 및 전략 사이의 매칭이 잘 되지 않았다.즉, 처음 사용하는 사용자가 대시보드의 기능이 무엇이 있는 지는 알수 있지만 어떻게 사용해야그러한 마케팅 전략이 나올 수 있는지 쉽게 이해되지 않는다.따라서 전략 부분의 PPT 혹은 자료에선 그를 보완할 시각화자료(이 전략이 대시보드의 어느 기능에서 나왔는지)를 넣어 그를 보완하면 좋을 것 같다. [Keep]- 튜터님과 거의 매일 피드백을 주고받을 수 있어서, 현재 부족..

[실전 프로젝트]1. 진행 상황 1.1. : 대시보드를 통해 결과물을 도출할 수가 없다! 목적 및 시나리오 등을 다시 설계 1.2. 대시보드 목표 : Segment(고객 유형)별 인사이트를 도출할 것이며 내가 맡은 목표는 VIP 및 신규 일반 유저 산정! 1.3. 개인 목표 A. VIP 및 일반과 신규 유저 기준(15년도 기준) - 기준을 정한 뒤에 시각화 대상 : "고객 비중", "객단가 (ARPU)", "주문량", "매출" B. Segment 및 VIP 별 선호 카테고리[주문량, 매출 기준] C. Segment 별 시각화 : "고객 비중", "객단가 (ARPU)", "주문량", "매출", "구매 빈도(Basket Size)", "선호 카테고리> 선호상품 [주문량, 매출 기준]" ..

[실전 프로젝트] - RMF 분산 확인 후 가중치를 조정해 최종 VIP컬럼을 제작하여 데이터 원본에 연결하였다. - 대시보드 1차 구성 완료 - 튜터님 피드백 대기중 # 내일 2차 완성 후 피드백을 받은 뒤 디자인 작업을 거치고 전략까지 짠 뒤에 발표 영상 제작하면 개인 담당은 완료# 주말 간 튜터님이 주신 진로 피드백(CRM마케터 (비)경력직 구인공고 모아서 가져오기)대로 작업을 하며 추가로 최종 프로젝트 구상을 준비할 예정

[실전 프로젝트] - 대시보드 구성에 관한 튜터님 피드백을 받은 상황이다. - 현재 가진 데이터는 캐글에서 가져온 슈퍼스토어 2012~15년도 판매정도 데이터이다. - 퍼널별 분석은 할 수 없고 판매 상품을 위주로 분석할 수 있겠지만 고객에 대한 정보를 아예 알 수 없는 것은 아니다. # 즉, CRM 마케터의 업무 중 주로 하게되는 퍼널 별 분석은 어렵지만 고객 데이터를 다뤄서 주요 지표를 만들 수 있다. - 고객 대시보드에 VIP 고객 필터를 만들기 위해 파이썬 코드를 작성했다. # 주어진 데이터 상에서 매출 상위 10% 고객 ID를 VIP로 산정할 경우 전체 매출의 50%를 차지한다는 점에서 단순히 매출 기준으로 분석해도 되지만, 고객 유형(segment) 필터를 중첩 사용하기 어렵기에(..

[실전프로젝트 정리]1. 대시보드 사용자 질문 시나리오1. Sales Director전체 sales 및 profit, order (전년/전분기/전월 대비 필터)지난 1년 중 매출이 가장 낮았던/높았던 월은? 그 원인은?지역별, 카테고리별, 상품별 sales 및 profitprofit 기준으로 실적이 낮았던 (국가/지역/카테고리)성장률(%) (기간별, 지역별, 상품별) 확인 후 저성장 마켓은?프로모션 기간 동안 매출, 주문량, 이익의 변화는?2. 지역 매니저우리 지역 vs 타 지역 성장률 및 주요 지표 (sales, profit, order)성과 상위/하위 지역은? 하위 지역의 원인은?지역별 매출, 수익, 주문량 상위 카테고리 상품은?지역별 프로모션 효과는? 할인율 대비 수익율반품비율이 가장 높은 지역은?..

[실전 프로젝트 자료 정리]# 데이터 1차 정보 - 총 51290개의 행, 24개의 컬럼 # 컬럼명 : 'Row ID', 'Order ID', 'Order Date', 'Ship Date', 'Ship Mode', 'Customer ID', 'Customer Name', 'Segment', 'Postal Code', 'City', 'State', 'Country', 'Region', 'Market', 'Product ID', 'Category', 'Sub-Category', 'Product Name', 'Sales', 'Quantity', 'Discount', 'Profit', 'Shipping Cost', 'Order Priority' ※ 컬럼 별 조사 정보는 VScode를 통해 확인하였으나 태블로와 ..

라이브 세션 정리 : 5분 기록 보드 취업 준비를 시작하기 좋은 시점?>- 지금 당장!그렇다면 취업 준비는 매일 얼마나 해야 할까?- 그저 5분! 실제로 내가 준비해야 하는 시간은 길다고 생각할 수 있음!그런데 단지 5분만 준비하면된다? 왜 그런가? 우선 DA 커리어의 시작 즉, 우리 최종 목적지를 기억해보기 최종 프로젝트의 의미란? DA로서 나의 기술적인 역량을 보여주기 위한 방법! + 동료 마케터/개발자와 소통/협업하는 방법을 배울 수 있는 기회 면접) 이 문제를 이렇게 풀어나가셨는데 왜 그렇게 하셨나요? 이력서와 면접은 어떤 의미인가?이력서 : 내가 뭘 했는지 보여주는 목차 포폴 : 내 생각과 의도를 의사결정 과정에 따라 어떻게 적용했는지 보여주는 줄거리 면접 : 내가 뭘 했는지, 어떤 의사결정을 ..