[목차]
1. 팀 아티클 스터디 "데이터 시각화 101 : 데이터 시각화는 왜 중요할까?"
1. 팀 아티클 스터디 "데이터 시각화 101 : 데이터 시각화는 왜 중요할까?"
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데이터 시각화 101: 1 데이터 시각화는 왜 중요할까? | 요즘IT
데이터의 양이 늘어나고 복잡해질 수록 데이터를 좀 더 쉽게 이해하고 인사이트를 발견하는 것의 필요성이 높아지고 있는데요. 데이터 시각화란 말 그대로 데이터에서 발견한 정보를 시각적으
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[목차]
A. 데이터 시각화의 정의와 사례들
B. 데이터 시각화의 이점
C. 팀 및 개인 인사이트
A. 데이터 시각화의 정의와 사례들
A.1. 정의 : 데이터 시각화는 데이터에서 발견한 정보를 시각적으로 이해할 수 있도록 그래픽 형태로 표현된 것.
A.2. 사례 : “네이버 지도”, “기상청 태풍경로”, “코로나 확진자 현황”, “선거 결과”, 등등
B. 데이터 시각화의 이점
B.1. 시각 정보로서의 이점.
- 시각은 다른 감각에 비해 쉽게 많은 정보를 얻고 처리할 수 있다.
- 시각 정보 중 그래픽 타입은 텍스트 타입에 비해 6만 배 빠르게 처리된다.
- 즉, 그래픽을 활용한 정보 전달은 텍스트에 비해 정보나 기타 다른 정보 전달 수단보다 훨씬 더 빨리 전달된다.
B.2. 즉각적 인사이트 발견
- 데이터가 시각화되어 전달시 우리 뇌는 빠른 속도로 많은 양의 정보를 처리할 수 있다.
- 트렌드, 패턴, 아웃라이어 등을 쉽게 파악할 수 있다.
- 이해하기 위해 수학이나 통계학과 같은 전문 지식이 필요하지 않다.
B.3. 데이터 기반 의사 결정 보조
- 데이터 기반 의사결정에는 그에 관여하는 사람들이 데이터를 쉽게 이해하고, 그 안의 인사이트를 발견할 수 있어야 한다.
- 데이터 시각화는 많은 양의 데이터와 정보를 담을 수 있고, 이해에 있어 전문적 지식이 필요치 않으며, 우리 뇌는 시각화 정보 처리에 뛰어나며, 시각화 데이터가 의사결정자들의 흥미를 유발해 집중을 유지할 수 있다.
- 데이터 시각화의 위와 같은 장점이 의사결정에 있어 도움을 줄 수 있다는 것이다.
C. 팀 및 개인 인사이트
C.1. 팀 공통 인사이트
- 일상적인 사례를 통해 데이터 시각화가 무엇인지 쉽게 알 수 있었고 또한 그것의 중요성을 감각 기관의 정보 수용 및 처리능력, 시각화 데이터 이해를 위한 전문 지식의 불필요함을 알 수 있었다.
- 아티클을 읽으며 핵심 개념을 정리하며 “매핑”, “직관”, “데이터 인사이트”와 같은 용어들에 흥미 혹은 난점을 가졌었다. 하지만 그러한 난점을 통해 드러난 인사이트로 팀원 모두가 ‘데이터 분석’이라는 전문성 있는 관점을 갖기 시작했다는 점이며, 첫 아티클 스터디이지만 점차 사고 및 관심사가 고도화, 집중화된다는 점이 흥미로웠다.
- 또한 친숙한 사례를 통한 이해에 주안점을 둔 아티클이기에 다양한 사례를 연상할 수 있었다. (’미국 예산실 정부예산표’, ‘나폴레옹 진군맵’)
C.2. 개인 인사이트
- "데이터의 시각화"는 정보 전달 및 이해에 있어 탁월한 방식이라고 생각된다. 하지만 그것을 효과적이고, 분명하게 사용하기 위해선 어떠한 “기준”이 필요하다 생각된다. 이에 개인적으로 “5W1H(누가, 무엇을, 어디서, 언제, 왜, 어떻게)사고법”이 그것이 될 수 있다고 생각된다.
- 정보를 전달하고자한다면 ‘누구’에게, ‘어떠한 정보’를, ‘어느 전달 매체’를 통해서, 그것을 ‘필요’로 하는, 정확한 ‘시점’을 고려해서 전달해야 할 것이다. 아티클의 사례 속 ‘네이버 지도’는 ‘앱의 이용자’가, ‘경로나 위치를 찾기 위한 목적’으로, ‘전자기기의 앱’을 통해 전달한다. 앱이라는 특성상 필요와 시점은 사용자의 편의에 따라 되어 있기에 정보 전달 및 이용에 있어 아주 훌륭하고 탁월한 방식이라고 생각된다.
- 차후 데이터 분석을 하고 그것을 전달하고자 한다면, 다양한 고려사항이 있을 것이나 대표적으로 "데이터 시각화"툴을 사용하게 될것이다. 만일 이 사고방식을 습관화하게 된다면 "데이터 분석가" 혹은 그와 관련된 직군에서 핵심적인 역량인 "커뮤니케이션" 역량을 함양하게 될 것이라 생각되기에, 이러한 사고방식을 습관화하고자 한다.