[최종 프로젝트 진행 상황]상품추천 시스템 구현상품 추천의 유형을 1. 특정 고객의 상품 A의 구매력을 높힌다. => 협업 필터링을 통해 상품 유사도를 계산한 뒤 고객의 행동 패턴을 결합해 상품을 추천한다.2. 상품 A를 구매할 때 상품 B를 구매할 수 있게 상품을 추천한다. => APRIORI를 통한 장바구니 내 상품 유사도를 확인하여 연관 상품을 추천한다. 현재 2가지 유형을 다 진행하기로 계획본인은 상품 추천 유형 1을 진행하기로 했다.현 목표 : 고객-상품 메트릭스를 만든 뒤 상품 간 유사도를 계산 한 뒤 개인별 상품 추천 시스템을 구현한다. ex. 고객이 A상품을 살 때 구매 확률을 높이기! [고객님과 유사한 구매패턴을 가진 고객님은 ~~상품을 사셨습니다.] ⇒ Segment별 상품 기획전, A..