데이터 분석 트랙 8주차 (25.04.13.) W.I.L.

내일배움캠프

jjaio8986 2025. 4. 13. 19:14

1. 학습량 체크 # 기존에 목표로 했던 [통계, 머신러닝] 학습 중에서 통계는 마무리, 머신러닝은 절반 완료

1.1. 머신러닝 : 전체 10강 중에서 현재 6강 수강중

- 정리가 완료되는 대로 리뷰하며 추가 인사이트 확인 이때의 초점은 "개념 설명" 및 "실습 코드 해설", "결과 해석" 부분에 초점을 둔다.

1.2. 선택형 학습반 : 전체 8강 중 커리큘럼의 5강 수강 완료

- 함수 및 클래스 과제 수행 이후 판다스 라이브러리 개념 설명까지 리뷰 완료

- 차후 라이브러리 활용 내용은 기존에 진행한 파이썬 라이브러리 특강 세션의 내용과 함께 정리

1.3. QCC

- "self join" 부분과 "cross join" 개념 및 형태 확인 완료 프로그래머스 문제를 좀 더 많이 풀어보고 기존에 진행했던 QCC회차의 문제도 리뷰할 필요가 있음.

2. 이번주 학습 목표 및 프로젝트 준비 방향

2.1. 심화 프로젝트 기간

- 심화 프로젝트 기간은 4월 18일(목)부터 4월 30일(수)까지

- 4월 18일에 심화 프로젝트 "주제 선정" 및 "데이터 EDA", 도메인 지식 확인을 통한 "데이터 전처리"가 있을 예정

- 최종적으로 머신 러닝 모델을 적용해보는 방식으로 진행될 것 같다.

2.2. 금주 학습 목표

- 4월 17일까지 "머신러닝 학습 완료" 및 "특강세션 정리", "standard반 학습"이 완료되어야 한다!

- 또한 단순히 학습 완료만이 아닌 결과 해석 연습이 필요! 연습이 필요하다.

- 추가 머신러닝 특강 세션 및 선택학습반 3회분 강의가 아직 남아있다.

- 1순위 : 머신러닝 학습을 완료(6강까지는 내용 정리, 7~10강은 1번씩 영상 보기로 넘어간 뒤 특강 세션으로 개념 잡기)

- 2순위 : 통계학 특강 세션 내용 훑고 실습 세션 내용 한 번씩 따라 해보기

- 3순위 : standard반 강의자료 특히 3회차는 무조건 강의자료 확인하기!

- 4순위 : basic반 강의자료 확인

코드카타를 진행할 시간적 여유가 없어보임. 기존에 어려웠던 문제들 한번씩 훑는 형식으로 학습 시간 배분