- 데이터 리터러시의 정의, 핵심, 데이터 분석가가 유의해야 할 것들에 대하여 [전체 목차]1. 데이터 리터러시란?2. "문제 정의"3. "데이터의 유형"4. "지표설정"5. "결론 도출" ※ 오늘은 이 중에서 2번 목차까지 다루고자 한다.1. 데이터 리터러시란? 1.1. 정의 - 흔히 문해력이라고 불리는 "리터러시"는 어떠한 대상을 접하게 될 때 그것을 '읽고', '이해'하는 능력을 말한다. 그렇기에 "데이터 리터러시"라는 개념을 들었을 때, 우리는 '데이터를 읽고 이해하는 능력'이라는 생각을 떠올리게 될 것이다. - 그러나 데이터 분석가에게 "데이터 리터러시"가 그러한 방식으로 이해되는 것이 올바른 해석일까? 데이터 분석가의 업무는 단순히 데이터를 분석하고 그것을 이해하는데 그치지 않는다. "인사..